Capítulo 1	Introducción
	Tema 1.1 Problemas: formulación, ejemplos y representación de soluciones
	Tema 1.2 Heurística
Capítulo 2	Métodos de búsqueda por entornos
	Tema 2.1 Búsquedas por entornos.
	Tema 2.2 GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedures)
	Tema 2.3 Métodos Multiarranque.
	Tema 2.4 Recocido Simulado.
	Tema 2.5 Búsqueda por Entornos Variables.
Capítulo 3	Uso de memoria. Olvidando y recordando cosas.
	Tema 3.1 Búsqueda Tabú.
Capítulo 4	Algoritmos evolutivos.
	Tema 4.1 Algoritmos Genéticos.
	Tema 4.2 Colonia de Hormigas.
	Tema 4.3 Búsqueda Dispersa
Capítulo 5	Evaluación de Heurísticas.
	Tema 5.1 Métodos estadísticos.
	Tema 5.2 Cotas inferiores