Capítulo 1 |
Introducción |
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Tema 1.1 Problemas: formulación, ejemplos
y representación de soluciones |
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Tema 1.2 Heurística |
Capítulo 2 |
Métodos de
búsqueda por entornos |
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Tema 2.1 Búsquedas por entornos. |
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Tema 2.2 GRASP (Greedy Randomized Adaptive
Search Procedures) |
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Tema 2.3 Métodos Multiarranque. |
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Tema 2.4 Recocido Simulado. |
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Tema 2.5 Búsqueda por Entornos Variables. |
Capítulo 3 |
Uso de memoria.
Olvidando y recordando cosas. |
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Tema 3.1
Búsqueda Tabú. |
Capítulo 4 |
Algoritmos evolutivos. |
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Tema 4.1
Algoritmos Genéticos. |
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Tema 4.2 Colonia de Hormigas. |
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Tema 4.3
Búsqueda Dispersa |
Capítulo 5 |
Evaluación de
Heurísticas. |
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Tema 5.1
Métodos estadísticos. |
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Tema 5.2
Cotas inferiores |
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